Bagi pesakit yang memerlukan bantuan daripada kemurungan, ia boleh mengambil bulan untuk merawat rawatan yang berkesan.
Tetapi corak gelombang otak berpotensi membantu untuk meramalkan bagaimana pesakit individu akan bertindak balas terhadap antidepresan sebelum rawatan bahkan bermula, menurut satu kajian baru yang diterbitkan pada 10 Februari di jurnal Nature Biotechnology.
Kajian itu membahas salah satu cabaran asas psikiatri: kekurangan ujian yang boleh membantu doktor menentukan pilihan rawatan yang terbaik untuk pesakit yang mengalami kemurungan, kata pengarang bersama Dr. Madhukar Trivedi, seorang profesor psikiatri di UT Southwestern Medical Center di Dallas. Sebaliknya, Trivedi berkata, penyedia bergantung pada proses percubaan dan kesilapan di mana pesakit mencuba ubat pada kitaran enam hingga lapan minggu. Kaedah ini tidak menyumbang kepada persepsi umum bahawa antidepresan tidak berkesan, tambah Dr. Amit Etkin, penulis bersama kajian dan seorang profesor psikiatri di Universiti Stanford.
Tetapi peramal tepat mengenai rawatan ideal seseorang itu boleh mengambil banyak ramalan daripada persamaan itu - dan menyelamatkan pesakit bulan-bulan kekecewaan, kata Katie Burkhouse, penolong profesor psikiatri di University of Illinois di Chicago yang tidak terlibat dalam kajian .
Kajian baru itu merupakan "langkah pertama yang penting" dalam mencapai matlamat itu, kata Burkhouse kepada Live Science.
Untuk kajian ini, penyelidik mengumpul bacaan gelombang otak daripada lebih daripada 300 pesakit yang telah didiagnosis dengan kemurungan. Pembacaan diambil dengan elektroensefalografi (EEG), kaedah noninvasive yang melibatkan elektrod melekat pada skalps pesakit. Pesakit kemudiannya secara rawak ditugaskan untuk menerima sama ada plasebo atau antidepressant sertraline (dikenali sebagai Zoloft).
Seterusnya, berdasarkan data EEG, penyelidik mencipta algoritma kecerdasan buatan (AI) novel untuk meramalkan tindak balas pesakit terhadap ubat. Mereka mendapati bahawa pesakit dengan corak gelombang otak tertentu pada permulaan kajian itu kemungkinan besar akan bertindak balas secara positif kepada sertraline selepas lapan minggu rawatan. Penyelidik kemudian menggunakan algoritma mereka kepada tiga set data pesakit tambahan (dari kajian terdahulu) untuk mengesahkan penemuan mereka.
Hasilnya "bertentangan dengan kebijaksanaan yang berlaku bahawa ubat ini hanya tidak berkesan," kata Etkin. "Mereka sebenarnya agak berkesan, tetapi hanya untuk subpopulasi orang."
Walaupun penemuan kajian ini menjanjikan, tidak jelas sama ada AI akan dapat digunakan dalam tetapan klinikal dunia sebenar, kata Burkhouse.
Kajian ini secara khusus menilai bagaimana pesakit bertindak balas terhadap sertraline, contohnya, yang merupakan salah satu daripada banyak rawatan yang mungkin untuk kemurungan. "Langkah seterusnya untuk kajian ini adalah untuk menguji sama ada ramalan rawatan lain yang tidak semestinya berasaskan ubat," seperti terapi kognitif dan rangsangan otak, kata Burkhouse.
Apabila menggunakan algoritma mereka untuk memeriksa set data yang diterbitkan sebelum ini, penyelidik mendapati bahawa pesakit yang kurang berkemungkinan untuk bertindak balas terhadap antidepresan lebih cenderung untuk bertindak balas terhadap rangsangan otak dan rawatan psikoterapi yang digabungkan. Namun, penemuan ini adalah awal dan memerlukan lebih banyak penyelidikan untuk mengesahkan.
Namun, Etkin berkata teknologi itu boleh disesuaikan dengan mudah untuk digunakan di pejabat doktor, memandangkan EEG telah digunakan dalam bidang neurologi selama beberapa dekad. Doktor boleh dilatih dalam versi mudah EEG, dan kemudian data itu boleh dimuat naik dan diproses oleh algoritma. Doktor kemudian akan menerima laporan yang terperinci sama ada pesakit mungkin akan bertindak balas terhadap ubat-ubatan tertentu, tambah Etkin.
Etkin berkata beliau berharap penemuan itu dapat membantu "permulaan psikiatri ketepatan."
Etkin adalah pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Alto Neuroscience, sebuah permulaan yang bertujuan untuk membangunkan rawatan kesihatan mental peribadi. Beliau kini bercuti dari Stanford untuk bekerja di syarikat itu.
Nota editor: Artikel ini dikemaskinikan pada 21 Feb untuk menambah maklumat tambahan mengenai penggunaan algoritma pada pesakit yang kurang berkemungkinan untuk bertindak balas terhadap antidepresan.
