Pada 24 Mac, tajuk utama dalam Financial Times menyatakan bahawa "Coronavirus mungkin telah dijangkiti separuh penduduk UK," mencadangkan bahawa ramai orang di rantau ini mungkin telah pulih dari dan mengembangkan beberapa kekebalan kepada COVID-19.
Tetapi adakah itu benar?
Artikel berita memberi tumpuan kepada kajian baru dari University of Oxford, yang belum diteliti atau diterbitkan dalam jurnal saintifik. Penulis kajian mengumpul data yang ada mengenai kematian yang terikat dengan coronavirus novel, yang dipanggil SARS-CoV-2, dilaporkan di United Kingdom dan Itali, dan menggunakan nombor ini untuk memodelkan bagaimana virus itu mungkin tersebar melalui U.K. setakat ini.
Dalam satu senario hipotetis, penulis menganggarkan bahawa penghantaran virus bermula 38 hari sebelum kematian pertama yang direkodkan di UK, yang berlaku pada 5 Mac. Mereka mendapati bahawa, memandangkan tarikh permulaan ini, 68% penduduk dijangkiti oleh 19 Mac Statistik ini menjadi tajuk utama di Financial Times, dan kemudiannya, seperti Standard Malam, Daily Mail dan The Sun, menurut Wired UK
Tetapi cerita matematik ini terletak pada beberapa anggapan utama yang tidak disokong oleh data dunia sebenar, pakar memberitahu Wired.
Untuk memulakan, penulis menulis bahawa pendekatan keseluruhan mereka "bergantung kepada andaian bahawa hanya sebahagian kecil populasi yang berisiko penyakit hospitabitable." Dalam model paling ekstrem mereka, penulis menganggarkan bahawa hanya 0.1% penduduk, atau satu dalam setiap 1,000 orang, akan memerlukan kemasukan ke hospital.
"Kita sudah dapat melihat hanya dengan melihat Itali ... bahawa angka itu telah dilampaui," Tim Colbourn, ahli epidemiologi di Institut Kesihatan Global University College London memberitahu Wired UK Di wilayah Lombardy sahaja, lebih daripada satu daripada 1,000 orang telah dimasukkan ke hospital, dan jumlah itu terus meningkat setiap hari, dilaporkan Wired UK.
Beberapa saintis mencatatkan kritikan tambahan kajian melalui Science Media Centre, sebuah pejabat akhbar yang berpusat di U.K yang bekerja dengan para penyelidik, wartawan dan pembuat dasar untuk menyebarkan maklumat saintifik yang tepat.
"Model kerja merupakan salah satu daripada soalan yang paling penting - sejauh mana jangkitannya benar-benar merebak - dalam jumlah ketiadaan data langsung," tulis James Wood, ketua Jabatan Perubatan Veterinar di University of Cambridge, yang menyelidik dinamika jangkitan dan kawalan penyakit. Walaupun kertas itu menimbulkan persoalan penting, andaian yang mendasari model meninggalkan kesimpulan penulis "terbuka kepada kasar berbanding interpretasi oleh orang lain," kata Wood.
"Setakat yang dapat saya katakan, model ... mengandaikan bahawa semua orang yang dijangkiti, sama ada mereka tidak gejala, sakit ringan atau sakit parah sama-sama menular kepada orang lain," Paul Hunter, seorang profesor perubatan di University of East Anglia, menulis di tapak Pusat Media Sains. "Ini hampir pasti palsu." Data mencadangkan bahawa orang-orang yang gejala tanpa gejala dan sederhana sebenarnya boleh menyebarkan penyebaran COVID-19.
Di samping itu, model itu menganggapkan bahawa penduduk U.K. akan menjadi "sepenuhnya bercampur" dari masa ke masa, bermakna mana-mana individu tertentu mempunyai peluang yang sama untuk berlari ke tempat lain di rantau ini, tulis Hunter. "Kami tidak semua mempunyai peluang rawak yang sama untuk bertemu setiap orang lain di U.K., dijangkiti atau sebaliknya," katanya. Tanpa mengiktiraf struktur rangkaian sosial dalam U.K .; risiko relatif berlari ke orang yang simpatik atau tanpa gejala; dan risiko jangkitan teruk terikat kepada demografi yang berbeza, model mudah "tidak boleh diberikan kredibiliti banyak," kata Hunter.
Sebagai perbandingan, satu kajian baru-baru ini dari Imperial College London termasuk nombor dari beberapa kampung Itali di mana setiap penduduk menerima ujian diagnostik dan mungkin memberikan tanda aras yang lebih realistik untuk jangkitan di tempat lain, pengarang utama Niall Ferguson memberitahu Jawatankuasa Sains dan Teknologi, menurut Wired UK "Data-data ini semua menunjuk kepada hakikat bahawa kita tidak berada berhampiran dengan senario dari segi jangkitan," kata Ferguson.
Walaupun kelemahannya, kertas Oxford menonjolkan satu titik penting, di mana semua pakar Sains Media Center dan mereka yang bercakap dengan Wired U.K. bersetuju:
U.K. perlu menentukan berapa ramai orang yang telah terdedah kepada SARS-CoV-2 untuk membentuk dasar kesihatan awam ke depan. Kesan ini boleh dilakukan dengan ujian serologi yang meluas (ujian darah), yang akan mendedahkan siapa yang mempunyai antibodi kepada coronavirus novel yang beredar dalam darah mereka. U.K. telah mengarahkan 3.5 juta ujian antibodi dan kini mesti mengesahkan kit sebelum menjualnya kepada orang ramai, Wired U.K. sebelum dilaporkan.
"Seperti yang penulis katakan, ujian yang betul akan datang dari kaji selidik serologi - yang akan memberitahu kita berapa banyak orang yang telah terdedah," kata Mark Woolhouse, seorang profesor epidemiologi penyakit berjangkit di University of Edinburgh menulis di Science Media Centre. Jika data yang dikumpulkan melalui ujian serologi menyokong model Oxford, ia akan mempunyai "implikasi yang besar," tambah Woolhouse. Sebagai contoh, penemuan itu menunjukkan bahawa ramai orang di U.K sekarang mempunyai kekebalan terhadap COVID-19, yang akan membantu memecah rantaian penghantaran virus kepada mereka yang masih lemah. Fenomena ini dikenali sebagai imuniti kawanan.
"Ini bermakna sebab utama mengapa puncak epidemik COVID-19 adalah pembentukan imuniti ternakan," tulisnya. "Walaupun tidak akan mengubah dasar semasa di UK, yang difokuskan untuk mengurangkan kesan jangka pendek wabak itu, ia akan mengubah jangkaan jangka panjang kami yang membuat gelombang kedua jauh lebih rendah dan kemungkinan kemungkinan orang ramai ancaman kesihatan COVID-19 akan merosot di seluruh dunia pada bulan-bulan akan datang. "
