Kulit anda membuktikan umur anda, tetapi kami tidak bercakap mengenai kedutan. Sebaliknya, saintis mendapati bahawa profil mikroba pada kulit anda boleh meramalkan umur kronologi anda dalam masa beberapa tahun.
Tubuh kita dilindungi oleh mikroorganisma seperti bakteria, kulat dan virus, komuniti yang bertenaga secara kolektif dikenali sebagai mikrobaom manusia. Dan saintis telah mengetahui bertahun-tahun bahawa profil mikrobiotik berubah sewaktu umur kita.
Sekarang, penyelidik di University of California, San Diego (UCSD) dan IBM telah mencipta alat ramalan berdasarkan pembelajaran mesin yang dapat menganggarkan usia anda dalam masa 4 tahun berdasarkan peratusan populasi mikroba kulit yang hadir.
Para penyelidik berkata, alat ini boleh membawa kepada pemahaman yang lebih baik mengenai permainan mikroba peranan yang mungkin mempercepatkan atau menurunkan proses penuaan dan mempengaruhi penyakit yang berkaitan dengan usia. Mereka menerangkan teknik mereka dalam satu kertas kerja yang diterbitkan Selasa (11 Februari) dalam mSystems jurnal.
Mikrobiom manusia terdiri daripada triliunan bentuk kehidupan uniselular, yang kelihatan melebihi jumlah sel manusia di dalam badan kita. Mikrob ini menghuni kulit, mulut, saluran hidung dan paru-paru, saluran usus, rongga vagina, dan setiap sudut dan ceri yang lain di dalam kita. Namun, jenis mikrob adalah berbeza dari rantau badan ke rantau.
Hidup kita bergantung kepada mikrobiom ini dengan cara para saintis hanya mula memahami. Mikrobioma kulit membentuk lapisan pelindung terhadap bakteria yang menyerang, berbahaya. Mikrobiotik usus membantu tubuh mencerna makanan, menyerap nutrien dan mengawal sistem imun.
Kebanyakannya, ini adalah perkara yang baik. Tetapi apabila hubungan simbiotik ini berlaku, sebab alasan yang tidak difahami sepenuhnya, keadaan seperti kencing manis, penyakit radang usus dan kanser boleh berkembang. Sesetengah penyelidik mencadangkan bahawa penuaan itu sendiri, dan penyakit yang sering menemani itu, mungkin disebabkan oleh landskap berubah mikrobiom.
Dalam kajian baru, penyelidik meneliti mikrob dalam hampir 10,000 sampel yang diambil dari kulit, mulut atau usus untuk melihat yang mana menjadi prediktor terbaik usia kronologi penderma. Sampel kulit memberikan ramalan usia yang paling tepat, menganggar dengan betul dalam tempoh 3.8 tahun, berbanding dengan 4.5 tahun untuk sampel lisan dan 11.5 tahun untuk sampel usus.
Salah satu sebab mikroba yang hidup di kulit kita kelihatan berubah jadi secara konsisten merentas orang yang berbeza kerana usia kita boleh menjadi variasi yang dapat diramalkan dalam fisiologi kulit yang semua orang mengalami. Ini termasuk penurunan pengeluaran minyak kulit semula jadi dan peningkatan kekeringan, kata pasukan penyelidikan.
Pada bulan Disember 2018, kumpulan saintis yang berlainan mencatatkan satu kajian pada bioRxiv server preprint yang menggunakan microbiome usus untuk menganggarkan usia kepada ketepatan sekitar 4 tahun. Walaupun hasilnya mungkin sangat penting, profil mikrobiotik usus berbeza-beza di seluruh dunia, ditentukan dengan kuat oleh diet, kata Rob Knight, seorang profesor dan pengarah Pusat UCSD untuk Inovasi Mikrobiom, yang bersama-sama mengetuai kajian terbaru. Mikrobiotik kulit mungkin lebih universal digunakan untuk anggaran umur, kajian pasukannya dicadangkan.
Mengetahui peranan yang dimainkan oleh semua kawasan microbiome dalam penuaan dapat membantu para penyelidik lebih memahami risiko seseorang untuk penyakit yang berkaitan dengan usia.
"Keupayaan baru ini untuk mengaitkan mikroba dengan usia akan membantu kita memajukan kajian masa depan tentang mikroba peranan dalam proses penuaan dan penyakit yang berkaitan dengan usia, dan membolehkan kita menguji lebih banyak potensi intervensi terapeutik yang mensasarkan mikrobiotik," kata Zhenjiang Zech Xu, yang bersama mengetuai kajian dengan Knight sementara rakan pasca doktoral di makmalnya.
Sebagai contoh, mengetahui bahawa seorang lelaki berusia 40 tahun mempunyai usus atau mikrob kulit yang serupa dengan seorang lelaki berusia 60 tahun dapat memberi perhatian kepada doktor untuk penyakit yang mendasari. Matlamat pasukan UCSD adalah untuk mewujudkan model pembelajaran mesin untuk mengaitkan keadaan mikrobiotik dan klinikal, seperti keradangan dalam keadaan autoimun.
Pendekatan ini boleh menjadi asas bagi ujian berasaskan mikrobiotik yang tidak membantu dan membantu klinik mendiagnosis atau menilai risiko seseorang untuk penyakit dan merawat dengan sewajarnya, dengan kemungkinan mengubah suai mikrobiotik.
Sebagai contoh, Knight mengatakan bahawa satu rawatan yang berkesan untuk Clostridium difficile jangkitan, atau C-diff, yang menyebabkan cirit-birit kronik, adalah pemindahan cecair. Prosedur ini sebahagian besarnya menggantikan mikrobiom usus pesakit dengan profil mikroba dari orang yang sihat.
Para saintis baru sahaja mula memahami hubungan antara penuaan mikrobiologi dan penuaan yang sihat, Knight, yang merupakan pengasas bersama Projek Gut Amerika, berusaha untuk membina sebuah pangkalan data mikrob yang besar.
Sudah tentu, penyelidikan ini membuktikan risiko meletakkan peneka umur di karnival daripada perniagaan.
