Sama ada anda suka menyiarkan foto hitam putih atau lebih suka menambah penapis yang membuat warna berwarna, akaun Instagram anda boleh memberikan petunjuk mengenai kesihatan mental anda, satu kajian baru mendapati. Dan kecerdasan buatan mungkin sangat baik untuk mengambil petunjuk tersebut.
Menggunakan pembelajaran mesin, komputer dapat mengesan mana orang mengalami kemurungan berdasarkan foto Instagram mereka, menurut kajian itu, dan komputer melakukan pekerjaan yang lebih baik daripada sukarelawan yang dipilih secara rawak.
"Ini menunjukkan kaedah baru untuk pemeriksaan awal kemurungan," kata penulis penyelidikan bersama Christopher Danforth, seorang profesor ilmu matematik, semulajadi dan teknikal di University of Vermont, dalam satu kenyataan.
Dalam kajian itu, para penyelidik melihat suapan Instagram lebih daripada 160 sukarelawan, yang direkrut dari Amazon Mechanical Turk, platform crowdsourcing dalam talian. Para sukarelawan menyediakan para penyelidik dengan maklumat tentang diagnosis kemurungan yang lalu dan memberi respons kepada soal selidik yang direka untuk menilai tahap kemurungan seseorang.
Kira-kira separuh daripada orang dalam kajian itu telah didiagnosis mengalami kemurungan dalam tempoh tiga tahun yang lalu.
Apabila penyelidik menganalisis hampir 44,000 imej, mereka mendapati bahawa jawatan dari pengguna yang mempunyai diagnosis kemurungan mungkin menjadi lebih kecil, lebih gelap dan lebih gelap daripada jawatan daripada pengguna tanpa syarat. Menggunakan penapis foto kurang biasa di kalangan individu yang mengalami diagnosis kemurungan berbanding di antara mereka yang tidak. Tetapi apabila individu yang mempunyai diagnosis kemurungan menggunakan penapis, ramai yang memilih untuk menyaring semua warna daripada jawatan mereka, memilih penapis hitam-putih seperti "Inkwell." Malah, beberapa ciri foto yang diuji oleh penyelidik "memadankan persepsi umum mengenai kesan kemurungan pada tingkah laku," kata penulis. Sebagai contoh, kajian terdahulu telah menyarankan bahawa kemurungan dikaitkan dengan pilihan warna-warna gelap, biru dan monokromatik.
Pengguna Instagram dalam kajian yang tidak mempunyai diagnosis depresi, sebaliknya, penapis yang disukai seperti "Valencia" yang meringankan foto.
Orang yang mengalami diagnostik kemurungan juga lebih cenderung untuk menghantar foto dengan orang di dalamnya, tetapi berbanding dengan pengguna lain, jawatan mempunyai bilangan orang yang lebih sedikit bagi setiap gambar, penyelidik mendapati.
AI vs manusia
Menggunakan gambar Instagram dan sejarah kesihatan mental yang dikumpulkan di bahagian pertama kajian, para penyelidik kemudian mengumpulkan kumpulan sukarelawan yang berbeza terhadap algoritma mesin pembelajaran untuk melihat sama ada manusia atau AI melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk mengenal pasti individu yang mengalami kemurungan berdasarkan jawatan Instagram mereka.
Kumpulan sukarelawan baru diminta untuk menilai 100 foto terakhir yang diposkan oleh pengguna dengan diagnosis kemurungan sebelum pengguna terdiagnosis terlebih dahulu dengan keadaan tersebut. Di samping itu, para sukarelawan diminta menilai foto dari kumpulan orang tanpa diagnosis kemurungan - dalam kes ini, 100 gambar terbaru pengguna tersebut.
Sukarelawan menilai gambar berdasarkan pada bagaimana setiap gambar kelihatan menarik, menyeronokkan, gembira dan sedih pada skala 0 hingga 5, menurut kajian itu. Sekurang-kurangnya tiga orang yang berbeza menilai setiap foto.
Para penyelidik mendapati bahawa sukarelawan dapat membezakan antara pengguna dengan diagnosis kemurungan dan mereka yang tanpa syarat, setakat ini. Gambar-gambar yang disiarkan oleh individu dengan diagnosis kemurungan lebih cenderung dinilai sebagai sedih dan kurang bahagia daripada pengguna tanpa.
Tetapi algoritma mesin pembelajaran melakukan kerja yang lebih baik, menurut kajian itu. Komputer dapat mengenal pasti individu dengan kemurungan 70 peratus masa.
"Sudah tentu, anda tahu rakan-rakan anda lebih baik daripada komputer, tetapi anda mungkin tidak, seperti orang yang mengecilkan Instagram, sebaiknya mengesan kemurungan seperti yang anda fikirkan," kata Danforth.
Para penyelidik menyatakan bahawa kajian itu mempunyai batasan. Sebagai contoh, para penyelidik mengatakan bahawa mereka menggunakan definisi yang luas tentang kemurungan, dan melihat jenis kemurungan yang tertentu boleh membawa kepada hasil yang berbeza.
Di samping itu, lebih banyak penyelidikan diperlukan sebelum jenis teknologi ini dapat digunakan untuk mendiagnosis keadaan kesihatan mental. "Kajian ini bukan ujian diagnostik, bukan dengan tembakan panjang, tetapi ia adalah bukti konsep cara baru untuk membantu orang ramai," kata Danforth.
