Ilustrasi artis mengenai NASA Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS).
(Imej: © Pusat Penerbangan Angkasa Goddard NASA)
CAMBRIDGE, Mass. - Ketika mencari eksoplanet, lebih banyak kekuatan pengkomputeran tidak selalu menjadi jawapannya.
Dalam ceramah yang diberikan di sini di Persidangan Sains TESS di Massachusetts Institute of Technology pada 30 Julai, Nora Eisner memperkenalkan penonton mengenai kesan positif yang telah dimiliki oleh sains warganegara dalam pencarian eksoplanet. Usaha ini telah menggunakan data yang dikumpulkan oleh NASA Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), melalui projek Eisner helms yang disebut TESS Pemburu Planet.
Nampaknya lebih cekap untuk bergantung pada komputer untuk menyusun rim data yang berasal TES kerana ia memasuki tahun kedua operasi. Tetapi Eisner memberitahu Space.com bahawa komputer manusia mempunyai kelebihan dalam mencari planet yang mudah dilewatkan.
"Terdapat beberapa jenis transit yang tidak dijumpai oleh mesin dan algoritma," kata Eisner, seorang pelajar doktor falsafah dan penyelidik exoplanet, kepada Space.com. ("Transit" adalah laluan planet di muka bintang mereka, yang menyebabkan penurunan kecerahan kecil yang diburu TESS.)
"Sebilangan besar algoritma mempunyai ambang pengesanan dua atau tiga transit," tambahnya. "Ini pada dasarnya membatasi apa yang kita dapati pada planet-planet yang lebih pendek. [Tetapi] terdapat banyak peristiwa transit tunggal, dan mesin tidak begitu baik untuk menemukannya, sedangkan mata manusia benar-benar baik [itu]. sama berkemungkinan dapat mengenal pasti peristiwa transit tunggal kerana mereka juga dapat mengenal pasti peristiwa multitransit. "
Eisner mengatakan bahawa pemburu planet tidak memerlukan pengetahuan awal mengenai sains angkasa. Peserta program boleh seawal usia sekolah rendah dan terdapat di seluruh dunia. Setelah bergabung, peserta menjalani program latihan pendek yang memperkenalkan mereka kepada konsep saintifik utama - iaitu, bagaimana mencari penurunan dalam lekukan cahaya yang menunjukkan bahawa eksoplanet transit mungkin melintasi wajah bintang.
Selepas itu, ini adalah perlumbaan, dan budak lelaki mereka berlumba, kata Eisner.
"Kami melalui data dengan sangat cepat," katanya. "Saya rasa kami mempunyai satu juta klasifikasi dalam minggu pertama."
Untuk membuat klasifikasi, Eisner mengatakan, lapan hingga 15 sukarelawan mesti memeriksa lekukan cahaya untuk kehadiran transit. Untuk lekukan cahaya yang dikenal pasti oleh sukarelawan sebagai kemungkinan peristiwa transit, pasukan Planet Hunters TESS membuat senarai peringkat, pergi dari kemungkinan besar hingga kemungkinan besar. Pasukan ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mewujudkan kepentingan bagi setiap acara seperti transit. Dari senarai itu, Eisner mengatakan, pasukan sains Planet Hunters TESS melihat 500 teratas untuk pengesahan selanjutnya.
Dalam Tahun pertama operasi TESS, lebih daripada 12,000 sukarelawan berdaftar (dan lebih banyak lagi yang tidak berdaftar) membuat 9 juta klasifikasi, kata Eisner.
Walaupun hasil seperti ini menarik, pendekatan sains-warga untuk pengumpulan data sudah pasti menimbulkan keraguan pada masa lalu, dari kedua-dua saintis dan bukan ahli sains. Tetapi apa yang membantu Planet Hunters TESS berjaya, Eisner memberitahu Space.com, adalah warisan penyertaan komuniti sains dan bukan sains yang dinyatakan oleh pendahulu TESS, pemburuan planet produktif NASA Teleskop ruang angkasa Kepler.
"Semua orang begitu menyokong," kata Eisner. "Saya rasa ini juga telah membantu hal ini dilakukan sebelumnya. Pemburu Planet awal, yang menggunakan data Kepler, benar-benar berjaya. Mereka sebenarnya mengenal pasti banyak calon [exoplanet]. Dan saya rasa, terutamanya dengan ini , kerana bintang sangat bervariasi, ada baiknya orang melihat [data]. "
Anda boleh mengetahui lebih lanjut mengenai Planet Hunters TESS di laman web organisasi.
- Planet Alien Paling Aneh (Galeri)
- TESS: Pencarian NASA untuk Planet Seperti Bumi
- Kuiz Alien Planet: Adakah Anda Ahli Exoplanet?
